他們口中的海量資料/巨量資料(big data)

A woman wearing a headdress,
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Powerhouse Museum Collection.

如同當年的Web 2.0，最近在科技媒體很熱門的關鍵詞叫「big data」，從上到下，都有人願意談。這個名詞並不是一個很特別的名詞，也沒有什麼好特別定義的，隨著潮流一過，“big”與“data”自然就會分家，在歷史上不值一屑。

但為什麼要在這樣的時間點提出來？花費時間與金錢談論？說到底是「資本主義」，要創造業績與新的話題，但為什麼消費者會買單或者說為什麼會吸引目光？

big data的報導們
且看這些新聞或事件是怎麼被報導的：

〈重點是「數據」! 帶你一窺Amazon收購Goodreads的真相〉
Goodreads以「社交分類網站」為訴求，讓讀者依過去閱讀的記錄自行建立並累積個人化圖書館，還可向其他人推薦書目。
《富比世》雜誌就指出，Amazon此番收購除了看上Goodreads的社交、書目推薦功能和可靠的書籍評論用以吸引讀者外，最終還是希望獲得最重要的讀者偏好與購買數據。有了這項利器，Amazon便可更精準進行行銷活動。

首先，他們強調「消費者」是有需求的，而這些需求是用傳統方式難以觀察。另一則相似的報導：

Big Data發現啤酒與尿布的關聯90年代初，Wal-Mart最讓人津津樂道的莫過於著名的「啤酒與尿布」案例。
內部IT工程師分析結帳資料時，發現到了周五晚上，啤酒和尿布的銷售量高度正相關。經過追蹤發現，周五晚間，許多年輕父親下班後到Wal-Mart買尿布時，會順手帶回幾手啤酒，為周末開打的球賽轉播做準備。

看完這幾段，我最先產生的疑問是，這不就是data mining (PDF)。再者，他們一再強調唯有科技才能有能力「快速」「精準」算出、挖掘出「不為大眾所知」的商業「利益」，以及時時追蹤消費者的行為模式。

Big Data創造消費者需求
2011年4月，Wal-Mart以3億美元高價購併了Kosmix，一家專長分類社群網站資訊，並客製化輸出資訊的公司。不僅能蒐集、分析網路上的巨量資料（Big Data）給企業主，還能將這些資訊個人化，提供採購建議給終端消費者。這意味著，Wal-Mart使用的Big Data模式，已經從「挖掘」顧客需求進展到要能夠「創造」消費需求。

...因此，Wal-Mart刻意將啤酒和尿布擺在一起，銷售量馬上提升三成。

隨著社群網站主宰了現代科技生活，Kosmix為Wal-Mart打造的Big Data系統稱做「社會基因組（Social Genome）」，連結到Tweeter、Facebook等社群媒體，以便早一步掌握消費者動態。工程師從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創造消費需求。分類範圍包含消費者、新聞事件、產品、地區、組織和新聞議題等。

...Wal-Mart內部的巨量資料實驗室（WalmartLabs），發展出一套追蹤系統，結合手機上網，專門管理追蹤龐大的社群動態，每天能處理的資訊量超過10億筆。

「社會基因組」的應用方式五花八門...。如此一來，影響消費者在Wal-Mart購買行為的因素就更複雜了，自己、店家、親朋好友，現在再多加一個：社群網站使用者。

尚有許多例子，如這裡也有深度討論(from NY time: Big Data, Trying to Build Better Workers)。

是誰允許操控
不是我不想買單，也不是我不願意賺錢，而是這類報導說明的是處處有機會，事事有可能，卻常常未說明這樣的行為嚴重到「操控」，把人當作機器，把心理當作戰場，將群體的隱私視為可「破處之地」，任意踩踏或侵略，視公司成長為最後目標。最後他們還會說，這是一家很值得視為典範的公司，他代表著「成功」。他們口中的海量資料/巨量資料(big data)，是金礦，是鑽石，是你我事業的無限。

我們都知道機器無罪，是人心有罪。是不是該這樣做，值得深思。也許挖掘出來的是成長，是競爭者的節節敗退，但更多的是，人心的罪，毫無疑問。

最後，無意嘲諷，只是如果現在就說我們面對著big data，那麼一百年以後，我們面對的是？